降维打击是什么意思(白话解析：降维打击是什么意思)

近年来，经常听到“降维打击”这个词汇，你知道它代表什么意思吗？下面，小编就来给大家科普一下“降维打击”究竟是什么意思。

降维打击，是数据挖掘中常用的一个术语。它指随着数据维度的增加，样本密度将指数级下降。一般的数据挖掘算法需要处理的是低于 20 维度的数据问题，而降维打击的问题是如何有效处理高纬度数据。

降维打击有两个原则，压缩和旋转。顾名思义，压缩就是缩小数据维度；旋转则是通过某种变换将多维数据映射到低维的空间上。常用的降维方法有 PCA（主成分分析法）和 LDA（线性判别分析）等。

现在，各种各样的应用和算法都与大型数据集有关。随着数据维度的增加，样本密度会指数级下降，也就是出现了所谓的“降维打击”现象，所以如何处理高纬度数据成为了目前很多与大数据相关的人关心的问题。

数据挖掘正在成为大数据时代中的一项重要技术，并且成为了数据驱动决策的基础。在这一过程中，降维打击也是至关重要的一个概念。若各位想在数据挖掘的这片天地中留下深远的足印，那么降维打击则是不可回避的一部分，是一条不可或缺的技术之路。