蚁群算法：来自自然灵感的智能优化

蚂蚁在觅食的历程中，通过自身信息素的沉积与释放，从而相互协作一直找到最短路径和最优解。启发于此，蚁群算法（Ant Colony Algorithm）被用来解决优化问题，这种算法能够寻找到最优解，是一种高效的智能优化算法。

蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的行为历程来优化问题的算法，经由多次的盘算和迭代，算法可以找到全局最优解，适用于种种场景，如：车辆路径设计、旅行商问题等。

是指一群蚂蚁在寻找食物的历程中，会凭证信息素浓度的变化来选择路径，最后蚂蚁们依附协作，最终找到全局的最短路径。蚁群算法基于人工智能学习，经由一直迭代后，让蚂蚁们在新的情形中找到最优的解决方案。