阮鸿献(阮鸿献：中国机器学习引领者)

阮鸿献是中国机器学习领域的引领者之一，其研究工作在国际上也备受瞩目。他担任多家国内外知名的学术期刊的编辑，也曾经荣获多项国内外学术奖项，为中国在人工智能领域的发展作出了突出的贡献。

阮鸿献目前是中国科学院自动化研究所的研究员，也是中科院智能计算与智能系统重点实验室的主任。他曾获得多届国际机器学习大会（ICML、NeurIPS、AAAI）等学术会议的最佳论文奖，担任了多个国际人工智能领域顶级期刊的编委。

阮鸿献在机器学习方面的研究覆盖面非常广泛，比较典型的就是深度学习、半监督学习、迁移学习等。在深度学习这一领域，他提出了一种叫做DeepMIML的模型，可以用来解决多标签分类问题。他在半监督学习的研究中也提出了很多新的方法，比如基于图半监督学习、基于置信度的半监督学习等等。此外，阮鸿献也非常关注机器学习在现实世界中的应用，他团队甚至曾经在快递分拣，人脸识别等领域进行了良好的实践。