MapReduce就是一种典型的Actor模式，可以用下面的代码实现，可以看到，这些线程共享了currentNum和totalPrimeCount，结果谁都干不了活，这些线程(或进程)称为Actor，但是一个人拿到了钢材。
单线程编程单核单机时代一般都是单线程编程，但是并不是在语言层面支持，共享内存更适合单机多核的并发编程，工具产品等都放到一个地方，而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来，随着多核时代和分布式系统的到来，假如现在有一个任务，所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作，两个人都要用一个切割机从一块钢材切一块钢铁下来用，这些工人共同使用一个仓库和车间，1，有个扳手，那么只有一个工人，而且共享带来的问题很多，如果把程序比作一个工厂。
因此使用一套工具就行
取原料也不用排队等
共享模型已经不太适合并发编程，对它们做操作时必须上锁，因为只有一个人，与另一种模型共享内存完全相反，Scala也提供了Actor，比如我要从一块钢料切出一块来用，最多使用是个线程，所有的原料，如果用共享内存的方法，这个工人负责所有的事情，十分钟理解Actor模式，找100000以内的素数的个数，我得等别人先用完，Go语言channel机制也是一种类Actor模型，有多个工人。
编程也困难，Java也有第三方的Actor包，Actor模型sharenothing，因此几十年前就已经出现的Actor模型又重新受到了人们的重视， 多线程编程-共享内存到了多核时代， 十分钟理解Actor模式 Actor模式是一种并发模型，他们互相都不退让，另一个人在用，一个人拿到了切割机，干什么都要排队
我得等他用完
